Топ 5 проблем управления данными

Использование новых технологий, таких как машинное обучение, расширенная аналитика и управление ростом доходов, начинается с трансформации, ориентированной на данные. Все упомянутые решения возможны, если корпоративные данные точны, полны и хорошо управляемы. Но реальность такова, что 68% корпоративных данных, доступных организациям, не используются  (согласно отчету Rethink Data Report, 2020).

Основные проблемы управления данными

Крупные предприятия уже сделали работу с данными своим приоритетом. Таким образом, чтобы сделать эту работу эффективной, большинство организаций одолевают вызовы, связанные со сбором данных, их правильным использованием и безопасным хранением.

Важнейшими проблемами управления данными являются:

1. Сделать собранные данные пригодными для использования (39% респондентов)
2. Управление хранением собранных данных (37% респондентов)
3. Обеспечение сбора необходимых данных (36% респондентов)
4. Обеспечение безопасности собранных данных (35% респондентов)
5. Предоставление доступа к разным хранилищам собранных данных (30% респондентов)

Этот список не будет полным без наиболее общей и распространенной проблемы – проблемы качества данных. Согласно исследованию Promotional Optimization Institute с ней сталкиваются 64% FMCG-компаний.

Устранение этих проблем является обязательным, если компании хотят, чтобы данные повлияли на увеличение доходов и обеспечили бизнес ценность для клиентов и потребителей.

Решения для эффективного управления данными

Дата платформа – одно из наиболее универсальных и эффективных решений для управления данными. Дата платформа содержит полные данные всей организации и может быть расширена по мере ее роста, что обеспечивает автоматизацию и приумножает эффективность предприятия. Она может сделать возможным сбор, безопасное хранение необходимых данных и их автоматическое превращение в практические советы для быстрого и эффективного принятия решений. Когда каждая деталь попадает к нужному человеку в нужное время, стратегический фокус бизнеса переводится на самое важное.

Узнайте, как SoftServe Business System и AB InBev создали дата платформу для работы с наукой про данные и ML или свяжитесь с нами, чтобы обсудить это.