Виклики провадження цифрових та дата-сайес продуктів для FMCG у 2023

Потенціал AI/ML для FMCG

Застосування можливостей штучного інтелекту (ШІ) компаніями FMCG зазнало значного зростання за останні роки. Щобільше, ШІ захопив галузь, відкривши нову еру надзвичайних бізнес-результатів, ефективності та оптимізації витрат. Він став незамінним інструментом для багатьох компаній у різних сферах: від RGM до управління ланцюжками постачання, від залучення нових клієнтів до оптимізації промо-кампаній і управління польовими командами
Однак, попри потенційні переваги, ми все ще не бачимо широкого впровадження в бізнес, яке призведе до справді трансформаційних змін і вдосконалень. На пошук та виявлення цих бар’єрів було спрямоване наше нещодавно проведене дослідження серед представників ІТ, продажів та маркетингу сектору FMCG. Отримати доступ до результатів можна за посиланням внизу сторінки (мова – англійська, час на читання 5 хвилин, реєстрація не потрібна).

Виклики

Дослідження показало, що основними проблемами під час реалізації проєктів з використанням дата-сайенс є обмеженість ресурсів та навичок, а також проблеми з даними (забагато даних, замало даних, погана якість даних). Щоб розв’язати проблеми з ресурсами та навичками, компанії можуть розвивати власну експертизу, залучати експертів третіх сторін або створювати розширені команди з представників бізнесу та зовнішніх спеціалістів. А ось забезпечення якості даних залишається тривкою проблемою, яка вимагає комплексного та безперервного підходу для її вирішення.
Спираючись на ідею проблеми даних, важливо звернути увагу на інший виклик, який виникає у бізнесів при впровадженні IT-рішень. Інтеграцію цифрових інструментів в єдину екосистему назвали головною проблемою 54% респондентів дослідження. Використання розрізнених програм призводить до розбиття даних, що спричинює їх дублювання, неточність та неповноту. Це заважає реалізації проєктів з використанням штучного інтелекту та машинного навчання і гальмує процес прийняття бізнес-рішень. Тому розв’язання проблеми об’єднання різних IT-інструментів в єдину систему має вирішальне значення для забезпечення високоякісних і доступних даних, готових для використання в AI/ML проєктах.

Наші рекомендації

SoftServe Business Systems пропонує свою керовану штучним інтелектом екосистему ІТ-рішень, яка повністю покриває потреби FMCG-бізнесу в автоматизації та аналітиці управління продажами та рекламою. Взаємна інтеграція інструментів забезпечує безперебійну передачу даних і вбудовану систему контролю їх якості, що забезпечує точність даних понад 98%.

Готові подолати проблеми з інтеграцією та даними та повністю розкрити потенціал продуктів AI/ML для вашої компанії? Давайте працювати над трансформацією вашого бізнесу разом!